Eigenvektory i obliczanie EIGENVALUES |
Ejhenvector kwadratowej matrycy A jest niezerowy wektor V, gdy V = λ V, λ nazywany jest wartością wartości własnej odpowiadającej v.
Wszystkie własne wartości własne i EIGENVECTORS spełniają równanie AX = λx dla danej matrycy kwadratowej A.
Online Eigenvectors i Kalkulator EIGENVALUES mogą uzyskać | A |, pojedyncza matryca (A - C × I), ślad A, wartość Eigen Matrix A
Dla matrycy.
wektor
jest EIGENVECTOR z EIGENVALUE 2.
Z drugiej strony wektor
jest nie i> EIGENVECOR, ponieważ
dd>
dl>
A ten wektor nie jest wielokrotnością oryginalnego wektora v.
wybór języka:日本語 | 한국어 | Français | Español | ไทย| عربي | русский язык | Português | Deutsch| Italiano | Ελληνικά | Nederlands | Polskie| Tiếng Việt| বাংলা| Indonesia| Pilipino| Türk| فارسی| ລາວ| ဗမာ| български| Català| čeština| Қазақ| Magyar| Română| Україна
Copyright ©2021 - 2031 All Rights Reserved.